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Identifying spreading influence nodes for social networks
《工程管理前沿(英文)》 页码 520-549 doi: 10.1007/s42524-022-0190-8
关键词: complex network network science spreading influence machine learning
戴汝为
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第1期 页码 17-20
思维科学及思维系统工程的研究,可为科学决策和咨询提供理论基础与技术支持。建立和启动一个开放的思维巨系统——思维系统工程,是一项崭新的工程技术。论述了社会思维与群体智慧;综合集成研讨厅的框架结构及技术构件;基于internet的综合集成研讨厅实例。
Emergence mechanisms of group consensus in social networks
《工程管理前沿(英文)》 doi: 10.1007/s42524-023-0277-x
The influence of social media on stock volatility
Xianjiao WU, Xiaolin WANG, Shudong MA, Qiang YE
《工程管理前沿(英文)》 2017年 第4卷 第2期 页码 201-211 doi: 10.15302/J-FEM-2017018
关键词: stock volatility social data sentiment analysis boosting algorithm
《能源前沿(英文)》 2022年 第16卷 第1期 页码 74-94 doi: 10.1007/s11708-021-0792-6
关键词: smart buildings cyber-physical-social-system optimization modeling demand response virtual power plant
徐玖平
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第11期 页码 19-27
在回顾人类开发利用自然资源历史演进的基础上,陈述自然资源生态学、地理学、经济学和地质学是自然资源开发利用研究的四大新理论支柱。从科学的整体性与复杂性和自然资源开发利用的系统性与综合性的角度,分别论述了研究尺度、部门利益、文化差异以及观点不同是自然资源开发利用跨学科综合研究的四大主要障碍,确定研究问题、规定研究尺度、选择合适目标、构建研究队伍以及建立评价标准是组织好自然资源开发利用跨学科综合研究的五大关键步骤。阐明了利用持续化、管理科学化、方法数理化是自然资源开发利用的发展态势,有效配置、恢复与重建、地质环境保护、生态脆弱区与一次性自然资源开发利用是当前自然资源开发利用研究的热点。
Environmental, social, and economic assessment of energy utilization of crop residue in China
Yueling ZHANG, Junjie LI, Huan LIU, Guangling ZHAO, Yajun TIAN, Kechang XIE
《能源前沿(英文)》 2021年 第15卷 第2期 页码 308-319 doi: 10.1007/s11708-020-0696-x
关键词: crop residue life cycle assessment life cycle cost social life cycle assessment energy production
苗东升
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第7期 页码 14-20
从五个方面回顾和讨论了“两弹一星”及其后续发展航天工程对中国的巨大历史作用:为国家建设获得和平的国际环境提供必要保障;占领高新科技的世纪性制高点;日益凸显重大的经济和社会意义;培育宝贵的民族精神;获得建立合理的国际新秩序所必须的大国地位。
Common biases in client involved decision-making in the AEC industry
Sujesh F. SUJAN, Arto KIVINIEMI, Steve W. JONES, Jacqueline M. WHEATHCROFT, Eilif HJELSETH
《工程管理前沿(英文)》 2019年 第6卷 第2期 页码 221-238 doi: 10.1007/s42524-019-0026-3
关键词: collaboration construction industry social science decision-making client cognitive bias motivational bias holistic analysis human factor
Are public‒private partnerships still an answer for social infrastructure?
《工程管理前沿(英文)》 页码 467-482 doi: 10.1007/s42524-023-0249-1
关键词: public‒private partnerships social infrastructure scientometric analysis systematic review
社会影响力分析——模型、方法和评价 Review
李侃, 张林, 黄河燕
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 40-46 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.004
社会影响力分析(SIA)是一个广泛的研究领域,吸引了诸多研究者的兴趣。本文总结了SIA 相关的模型、方法和评价方面代表性的工作,并将SIA 模型归纳为两种类型:微观模型和宏观模型。微观模型考虑人与人之间的相互影响和影响的过程,而宏观模型认为每个人具有相同的传播概率和影响力。本文分析了包括影响最大化、影响最小化、影响流和个人影响力等的社会影响力分析方法;介绍了影响力评价指标,并分析了社会影响力评价模型。本文的目标是对社会影响力提供全面的分析,旨在辅助理解社会行为,为舆论影响提供理论基础,并揭示未来的研究方向和潜在的应用。
标题 作者 时间 类型 操作
The influence of social media on stock volatility
Xianjiao WU, Xiaolin WANG, Shudong MA, Qiang YE
期刊论文
review of modeling, structure, and integration techniques of smart buildings in the cyber-physical-social
期刊论文
Environmental, social, and economic assessment of energy utilization of crop residue in China
Yueling ZHANG, Junjie LI, Huan LIU, Guangling ZHAO, Yajun TIAN, Kechang XIE
期刊论文
Common biases in client involved decision-making in the AEC industry
Sujesh F. SUJAN, Arto KIVINIEMI, Steve W. JONES, Jacqueline M. WHEATHCROFT, Eilif HJELSETH
期刊论文